Technical Blueprint // 01
ECOBIN AI
Motor de IA
YOLOv11 Segmentación
Inferencia
12ms (Real-time)
Procesamiento
OpenCV Pipeline
Backend
Microservicio en Flask
Arquitectura
de Borde
Computer Vision Pipeline
Procesamiento de frames de alta velocidad para la identificación precisa de materiales.
Inferencia Local (Edge)
Cómputo directo en el dispositivo para garantizar una respuesta en milisegundos sin depender de la nube.
Control System API
Integración fluida entre la IA y los componentes mecánicos para la segregación física.
Core_logic.py
import cv2
from ultralytics import YOLO
model = YOLO('/v11_seg.pt')
# Core process execution
def run_seg(stream):
res = model.predict(stream, conf=0.85)
if res.detected:
trigger_mechanical_sort(res)